隨著“中國制造2025”的推進(jìn),“機(jī)器換人”成為大勢所趨,這也使得中國機(jī)器人連續(xù)四年蟬聯(lián)銷售量高。各地紛紛把機(jī)器人產(chǎn)業(yè)放在優(yōu)先發(fā)展的?! ∶绹鴩H數(shù)據(jù)公司近日發(fā)布的報告顯示,中國(內(nèi)地)仍將是世界大和發(fā)展快的機(jī)器人技術(shù)市場,在機(jī)器人技術(shù)方面的支出將占全球支出的30%以上。預(yù)計中國在2020 年的機(jī)器人技術(shù)支出將達(dá)到594 億美元,比2016 年的246 億美元的估算支出增加一倍以上?! 《c這“火熱度”形成鮮明對照的是,在中國龐大的機(jī)器人消費市場中,本土品牌機(jī)器人僅占4%,國產(chǎn)機(jī)器量關(guān)鍵零部件依靠進(jìn)口?! ∧壳?,全國已建成和在建的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)超過了40 個,機(jī)器人企業(yè)的數(shù)量超過了800 家。但實際情況卻是這800 多家企業(yè)里面,將近一半企業(yè)是沒有產(chǎn)品的空牌子,剩下的一半企業(yè)里將近70%-80%是在代理別人的產(chǎn)品,真正能自己生產(chǎn)零部件或機(jī)器人產(chǎn)品的僅100 家左右。雖然數(shù)量可觀,但在行業(yè)內(nèi)有影響力的企業(yè)幾乎沒有,行業(yè)發(fā)展散亂。整個產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)出“下游龐大,中游分散,上游缺失”的特點?! ×硗猓瑖鴥?nèi)沿海城市紛紛推崇“機(jī)器換人”的思想,雖然機(jī)器人暫時提升了傳統(tǒng)制造業(yè),卻又誕生了一大批新的傳統(tǒng)機(jī)器人企業(yè),三五年之后將再次面臨新的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級壓力?! 皺C(jī)器換人”計劃沒有將機(jī)器人的市場需求與產(chǎn)業(yè)培育有效結(jié)合,這大大了中國機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?! ∫虼?,事實上,在整個中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)繁華的背后,大部分國內(nèi)機(jī)器人企業(yè)還是在低端掙扎。而之所以中國工業(yè)機(jī)器人市場被國際巨頭占據(jù),其中很重要的原因就是減速器、伺服電機(jī)、控制器等核心零部件“受制于人”,大多依靠進(jìn)口,從而使得國產(chǎn)品牌機(jī)器人成本相比國外品牌機(jī)器人并無多大優(yōu)勢?! 【彤?dāng)前市場來看,國內(nèi)機(jī)器人企業(yè)的產(chǎn)品主要是以直角坐標(biāo)機(jī)器人為主,處在產(chǎn)業(yè)中低端,創(chuàng)新以及生產(chǎn)應(yīng)用水平與國際先進(jìn)企業(yè)差距太大。強烈的反差也無時無刻不在提醒我們核心技術(shù)與關(guān)鍵零部件與發(fā)達(dá)國家的差距依然很大。發(fā)展工業(yè)機(jī)器人突破機(jī)器人核心零部件技術(shù)這一關(guān)鍵難題?! ≡谛袠I(yè)布局方面,被譽為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”的機(jī)器人,自然也會是其他所青睞的對象。當(dāng)前,不少國際機(jī)器人企業(yè)已準(zhǔn)備和中國企業(yè)合作在中國設(shè)立生產(chǎn),為即將到來的機(jī)器人需求大幅增長提前布局。如果國產(chǎn)企業(yè)不在核心技術(shù)上突破,很可能出現(xiàn)“中國的扶持政策,火了國外的企業(yè)”。更讓人擔(dān)心的是,弱、小、散企業(yè)叢生,會不會讓新興的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在高歌猛進(jìn)中快速跌入低端產(chǎn)能過剩的魔咒? 若僅憑同質(zhì)化低端擴(kuò)張,而不追求高端突破,國產(chǎn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用的未來都可能困境。對此,工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司司長李東提醒,發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè),不是要追“風(fēng)口”,而是要攻“關(guān)口”,選準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)的瓶頸進(jìn)行突破。盡管機(jī)器人產(chǎn)業(yè)很熱,但在發(fā)展時一定要保持冷靜的頭腦?! ?來源:高工機(jī)器人網(wǎng))
機(jī)器人發(fā)展的三大趨勢: 一是軟硬融合。機(jī)器人軟件比硬件更為重要,因為人工智能技術(shù)體現(xiàn)在軟件上,數(shù)字化車間的軌跡規(guī)劃、車間布局、自動化上料都需要軟硬件相結(jié)合。因此,機(jī)器人行業(yè)的人才既要懂機(jī)械技術(shù),又要懂信息技術(shù),尤其是機(jī)器人的控制技術(shù)。二是虛實融合。通過大量仿真、虛擬現(xiàn)實,能夠把虛擬現(xiàn)實與車間的實際加工過程有機(jī)結(jié)合起來。三是人機(jī)融合。人、機(jī)器和機(jī)器人這三者如何有機(jī)融合值得業(yè)界的深入思考。 機(jī)器人發(fā)展的七大路徑: 1,從串聯(lián)機(jī)器人到串并混聯(lián)的機(jī)器人。早的機(jī)器人以串聯(lián)居多,隨著市場的發(fā)展既要用到串聯(lián)的又要用到并聯(lián)的機(jī)器人。串并混聯(lián)機(jī)器人同時具備并聯(lián)結(jié)構(gòu)的剛性強和串聯(lián)結(jié)構(gòu)的控制空間大的優(yōu)點。2,從剛體機(jī)器人到剛?cè)狍w機(jī)器人。通過柔體機(jī)器人的末端或者本體實現(xiàn)可達(dá)性和靈活性,利用柔性機(jī)器人可以在航空構(gòu)建上解決鉆孔和打孔的難題。3,從單機(jī)器人作業(yè)到多機(jī)器人協(xié)同工作。在制造空間的分布性、功能的分布性、任務(wù)的并行性,以及任務(wù)作業(yè)的融觸性受到制約,構(gòu)建數(shù)字化車間或智能化車間的空間是有限的,并涉及到執(zhí)行任務(wù)的先后時序問題,因此憑借單臺機(jī)器人是不能達(dá)到目的的。4,機(jī)器人技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合。通過工業(yè)機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,催生出智能柔性的自動化裝配焊接。通過物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)機(jī)器人具有感知的能力,也就是具有了視覺、觸覺,能夠?qū)崟r采集生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)。5,虛擬現(xiàn)實結(jié)合。虛擬現(xiàn)實結(jié)合系統(tǒng)可以降低對機(jī)器人依賴,降低生產(chǎn)成本,提效率高,進(jìn)一步消除機(jī)器人的隱患。通過虛擬現(xiàn)實的模擬,機(jī)器人的每一個軌跡和位置,都能在使用者的預(yù)料和控制當(dāng)中,防止出現(xiàn)意外。6,機(jī)器人技術(shù)與模式識別技術(shù)的結(jié)合。模式識別用于機(jī)器人的檢測特別有效,機(jī)器人在加工零件時,能夠檢查出有沒有質(zhì)量的瑕疵、不符合的技術(shù)條件等。7,機(jī)器人技術(shù)與人工智能的結(jié)合。機(jī)器人與人工智能相結(jié)合后,機(jī)器人將不再被固定在圍欄內(nèi),而是人機(jī)協(xié)同與人機(jī)融合。這是機(jī)器人本質(zhì)的特征,但是真正要做到這一點,難度還很大。 推廣機(jī)器人的四大障礙: 1,三個密集型制造模式。三個密集型指勞動力密集型、資源密集型和污染密集型。改革開放三十年以來,制造業(yè)取得了很大的發(fā)展的同時,制造業(yè)也存在很大的問題。2,仿制為主的技術(shù)路線。改革開放以來,浙江、江蘇、廣東、山東沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較快,但是大部分企業(yè)的產(chǎn)品都是仿制為主。在經(jīng)濟(jì)短缺的時候,塊狀經(jīng)濟(jì)起了很大的作用,解決東西短缺的問題。但是現(xiàn)在市場經(jīng)濟(jì)成熟了,幾乎每個行業(yè)都有出現(xiàn)了產(chǎn)能過剩的問題。3,低價競爭的營銷策略。很多企業(yè)低價格作為大優(yōu)點,性能價格好就是賣得便宜。例如,這個產(chǎn)品遵循仿制為主的技術(shù)路線,當(dāng)產(chǎn)品生產(chǎn)出來可以賣100 塊時,過了半年,旁邊一個廠生產(chǎn)出來就可以賣80 塊,再過半年另一個廠生產(chǎn)出來賣60 塊,等到賣60 塊的時候誰都沒有錢賺。制造業(yè)存在的困難很大程度是低價競爭的營銷策略造成的。4,粗放型車間管理。很多企業(yè)還屬于粗放型的管理方式,用機(jī)器人根本解決不了問題。這不是機(jī)器人的問題,是精益生產(chǎn)的問題。 (來源:新戰(zhàn)略機(jī)器人網(wǎng))
杭州認(rèn)知攜手Watson,首創(chuàng)國內(nèi)多項人工智能在腫瘤診療領(lǐng)域的應(yīng)用模式,沃森進(jìn)入中國屆滿一年,作為Watson 在中國核心戰(zhàn)略伙伴,杭州認(rèn)知一年內(nèi)完成多項全國首例的成就,并且杭州認(rèn)知沃森智能應(yīng)用云平臺迅速落地全國,敲開人工智能輔助診療勢不可擋的未來?! 『贾菡J(rèn)知在IBM Watson 的基礎(chǔ)上進(jìn)行深度開發(fā),打造沃森智能應(yīng)用云平臺,逐步整合沃森全產(chǎn)品線,并根據(jù)國內(nèi)醫(yī)院不同的診療需求進(jìn)行定制化調(diào)適,以符合國內(nèi)醫(yī)院實際臨床應(yīng)用,此平臺在5 月18 日中國衛(wèi)生信息技術(shù)交流大會中亮相,即受到國家衛(wèi)計委領(lǐng)導(dǎo)金小桃主任的關(guān)注與指導(dǎo),成為大會中受矚目的人工智能醫(yī)療產(chǎn)品之一。身為國內(nèi)人工智能輔助診療企業(yè),杭州認(rèn)知在一年之內(nèi)創(chuàng)造出多項全國首創(chuàng)的合作項目,成為國內(nèi)發(fā)展人智能醫(yī)療應(yīng)用的基礎(chǔ)?! ?來源:中國機(jī)器人網(wǎng))